Da quando sono comparsi i Deepfake sono sorte innumerevoli controversie e interrogativi sul fatto se sia o meno etico utilizzarli. Questa tecnologia ha persino sollevato preoccupazioni riguardo al suo potenziale di inganno e manipolazione.. Come è già noto, possono essere utilizzati per creare contenuti falsi e convincenti. I deep fake sono stati utilizzati per falsificare discorsi politici, video di celebrità che fanno cose inappropriate e persino per generare notizie false.
ma, Devi sapere che i deepfake non vengono utilizzati solo per fare cose cattive. Questa tecnologia può essere utilizzata anche in applicazioni legittime come l'intrattenimento e la produzione di effetti speciali. È stato utilizzato ed è tuttora utilizzato anche in medicina e in altre scienze.
Cosa sono i deep fake e come funzionano?
I deep fake sono video o audio falsificati di persone generati artificialmente utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale. Questi vengono creati utilizzando algoritmi di deep learning che analizzano grandi quantità di immagini e video reali di qualcuno. Questa tecnologia serve a produrre nuovi contenuti in cui quella persona fa o dice cose che non sono mai accadute.
La manipolazione delle immagini esiste da molto tempo. Quello che è successo ora è che l’intelligenza artificiale non solo riesce a alterare le immagini, ma aiuta anche a crearle. Poiché la qualità di questi falsi profondi creati con l’intelligenza artificiale è così straordinaria, diventano praticamente indistinguibili dalla realtà.
Prima era molto costoso effettuare questo tipo di manipolazione. È stato necessario addestrare 2 algoritmi con le stesse foto e video reali. Da un lato, un algoritmo ne ha generati di nuovi falsi, mentre l’altro ha cercato di scoprire se sono veri o inventati. Di conseguenza, sono emersi falsi sempre più perfetti e ingannevoli. Ma questo metodo richiedeva molti dati e calcoli.
I progressi nell’apprendimento automatico hanno permesso loro di diventare accessibili quasi a chiunque. Al giorno d'oggi i deep fake funzionano utilizzando reti neurali generative avversarie (GAN).. Questi progressi, a loro volta, hanno migliorato significativamente il suo realismo, rendendolo quindi più difficile da rilevare.
Origini e attuali applicazioni dei deep fake
I falsi profondi sono emersi intorno al 2017 quando un utente anonimo di Reddit ha utilizzato questa tecnologia per scambiare i volti delle attrici nei video pornografici. Da allora sono iniziati i timori sulle immense capacità di questa tecnologia di impersonare le identità in modo iperrealistico. Da lì sono stati scoperti falsi profondi degli ex presidenti degli Stati Uniti Obama e Trump.
Al giorno d'oggi i deep fake sono fonte di controversia. Intorno a loro sorgono dilemmi etici e legali. Si teme il suo impatto sulla diffusione di notizie false o sulla manipolazione delle elezioni.
Tuttavia, Non tutte le sue applicazioni hanno scopi dubbi e dannosi.. In medicina, i deepfake vengono utilizzati per creare gemelli digitali di organi e strutture anatomiche del corpo umano. Inoltre, i deep fake vengono utilizzati per generare immagini mediche sintetiche o per migliorare l’addestramento degli algoritmi di rilevamento delle malattie.
Promettono anche falsi profondi applicazioni positive come la possibilità di resuscitare personaggi storici o facilitare gli effetti nei film e in TV. Questa tecnologia potrebbe anche essere utilizzata per proteggere le identità in situazioni pericolose.
La sfida di individuare le frodi
I deepfake stanno diventando sempre più sofisticati, rendendo difficile separare ciò che è vero da ciò che è falso.. Ma i ricercatori stanno già lavorando a soluzioni per scoprire possibili frodi.
Alcuni propongono di analizzare il Modelli generativi alla ricerca di artefatti e anomalie che smascherano i falsi. Altri creano database con migliaia di contenuti falsi per addestrare modelli specializzati al loro rilevamento. Viene inoltre esplorata l'analisi di espressioni e gesti difficilmente replicabili artificialmente.
Crediamo che questo gioco del gatto col topo stimolerà ulteriormente l’innovazione. In futuro, potrebbe esserlo la stessa intelligenza artificiale è incaricata sia di creare deepfake sia di smascherarli. Ciò che dovrebbe essere ricercato è un equilibrio tra il progresso tecnologico e la prevenzione degli abusi.